量化投资

全书内容分为三篇。第一篇（基础篇）主要介绍数据挖掘与量化投资的关系，以及数据挖掘的概念、实现过程、主要内容、主要工具等内容。第二篇（技术篇）系统介绍了数据挖掘的相关技术及这些技术在量化投资中的应用，主要包括数据的准备、数据的探索、关联规则方法、数据回规方法、分类方法、聚类方法、预测方法、 诊断方法、时间序列方法、智能优化方法等内容。第三篇（实践篇）主要介绍数据挖掘技术在量化投资中的综合应用实例，包括统计套利策略的挖掘与优化、配对交 易策略的挖掘与实现、数据挖掘在股票程序化交易中的综合应用，以及基于数据挖掘技术的量化交易系统的构建。每篇内容都配备大量MATLAB实例说明。

协会活动｜“量化投资行业回顾及未来展望（2021-2022）”主题活动圆满举行

2021年12月26日，由全球金融专业人士协会（Global Institute of Financial Professionals，简称GIFP协会）携手中国市场学会量化金融专业委员会（简称“量专委”）联合主办，交大教育集团、金程教育、点宽科技和一量科技共同支持的“量化投资行业回顾及未来展望”主题活动如期于线上举行，本次活动吸引了CFRM、AQF、AFV、RFP持证人和考生，以及对量化投资领域感兴趣的各界同仁的积极参与。

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